• 주관 연구기관: 서울대학교
  • 주관 연구책임자: 이재진
  • 전화: 02-880-1863
  • 연구 목표
    • 초거대 AI 모델의 플랫폼, 알고리즘, 응용을 아우르는 전체적인 최적화(holistic optimization)를 통하여 국내 초거대 AI 모델 기술 개발의 아래 주요 문제를 해결하여 초거대 AI 모델 기술의 한계를 극복
      1. 1) 응용, 알고리즘, 플랫폼 개발 주체 간의 소통 및 전체적인 최적화
        2) 플랫폼의 성능/전력 장벽
        3) 모델의 크기 장벽
        4) 한국어 기반 초거대 AI 모델 기술 및 신뢰성 확보의 문제
    • 경량 초거대 AI 모델과 이를 위한 실행 플랫폼, 학습/추론 알고리즘, 응용을 개발하여 그 결과를 실증하고 산업체에 확산
  • Main Research Institution: Seoul National University
  • Principal Investigator: Jaejin Lee
  • Phone: 02-880-1863
  • Research Objectives
    • Through holistic optimization that encompasses platform, algorithm, and application aspects of large-scale AI models, this project aims to overcome the limitations of current large-scale AI technologies by addressing the following key challenges:
      1. 1) Enhancing communication and holistic optimization among application, algorithm, and platform development teams
        2) Overcoming performance and power barriers of current platforms
        3) Addressing scalability limits of model size
        4) Ensuring technological reliability and performance of Korean language-based large-scale AI models
    • Develop lightweight foundation models along with execution platforms, training/inference algorithms, and applications, then validate and disseminate them to industry partners.
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